تشخیص دیابت نوع 2 از صدای شما توسط هوش مصنوعی
محققان یک مدل هوش مصنوعی (AI) را طراحی کردند که پس از ۶ تا ۱۰ ثانیه گوش دادن به صدای بیماران، دیابت نوع ۲ را در آنها تشخیص می‌دهد.تشخیص دیابت توسط هوش مصنوعی بگونه‌ای آموزش داده شده است که قادر است ۱۴ تفاوت صوتی را در صدای افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ در مقایسه با افراد بدون دیابت تشخیص دهد.ویژگی‌های شنوایی که هوش مصنوعی بر روی آنها متمرکز شد شامل تغییرات جزئی در زیر و بم و شدت بود که گوش انسان نمی‌تواند آنها را تشخیص دهد. سپس این داده‌ها با داده‌های بهداشتی اولیه جمع‌آوری‌شده توسط محققان، مانند سن، جنس، قد و وزن همراه شد.محققان معتقدند که مدل هوش مصنوعی هزینه تشخیص افراد مبتلا به دیابت را به شدت کاهش می دهد.
افراد معمولاً برای تشخیص پیش دیابت و دیابت نوع ۲ بایستی آزمایش‌های تشخیصی مانند آزمایش خون انجام دهند در حالیکه هوش مصنوعی امکان تشخیص از راه دور و خودکار این بیماری را فراهم می کند.جایسی کافمن، نویسنده اول مقاله و دانشمند پژوهشی در Klick Labs که قصد دارد این نرم افزار را به بازار عرضه کند، توضیح داد: ” پژوهش ما تغییرات صوتی قابل توجهی را بین افراد مبتلا و بدون دیابت نوع ۲ نشان می دهد.”کافمن در رابطه با هوش مصنوعی این شرکت امیدوار است که “نحوه غربالگری برای دیابت را تغییر دهد.”آزمایش‌های رایجی که در حال حاضر برای تشخیص دیابت نوع ۲ استفاده می‌شوند شامل آزمایش هموگلوبین گلیکوزیله (A1C)، آزمایش قند خون ناشتا (FBG) و تست‌های تحمل گلوکز خوراکی (OGTT) هستند که همگی آزمایش‌های حضوری هستند.
کافمن افزود: روش‌های کنونی تشخیص می‌تواند به زمان، سفر و هزینه زیادی نیاز داشته باشد. فناوری صوتی این پتانسیل را دارد که این موانع را به طور کامل از بین ببرد.»دانشمندان دانشگاه علمی کاربردی Klick در کانادا با هم کاری اساتید دانشگاه فن آوری اونتاریو در کانادا، این هوش مصنوعی را با استفاده از ۲۶۷ ضبط صدا از افرادی که در هند زندگی می کنند، آموزش دادند.تقریباً ۷۲ درصد از شرکت کنندگان (۷۹ زن و ۱۱۳ مرد) قبلاً غیر دیابتی تشخیص داده شده بودند. سایر شرکت کنندگان (۱۸ زن و ۵۷ مرد) مبتلا به دیابت نوع ۲ تشخیص داده شده بودند.همه شرکت کنندگان یک عبارت را شش بار در روز به مدت دو هفته ثبت کردند که در مجموع به ۱۸۰۰۰ رکورد منجر شد. سپس دانشمندان ۱۴ تفاوت صوتی را بین افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ و بدون آن مشخص کردند.
چهار مورد از تفاوت ها به هوش مصنوعی در تشخیص دقیق دیابت نوع ۲ کمک کرد. هوش مصنوعی توانست زنان را با دقت بیشتری تشخیص دهد. دیابت نوع ۲ را در ۸۹ درصد از زنان و ۸۶ درصد از مردان تشخیص داد.کافمن اظهار داشت که این تفاوت های یافت شده از طریق پردازش سیگنال های هوش مصنوعی بین صدای زن و مرد “شگفت انگیز” است.محققان نتیجه گرفتند: “تحلیل صدا ظرفیت آن را به عنوان یک ابزار پیش غربالگری یا نظارت برای T2DM نشان می دهد، به ویژه هنگامی که با سایر عوامل خطر مرتبط با این بیماری ترکیب شود.”
